平素より格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
ビズアップ総研でございます。
本日は、近年、大学関係者の間で、関心が高まっている
AI時代に対応した大学IRのあり方に焦点を当てた
“特別無料講座”をご案内差し上げます。
本講座には、すでに300名以上の方にお申込みいただいております。
日本IR協会の会長である森雅生先生と
データ分析に精通している東京科学大学の田中要江先生をお迎えして、
基礎編、応用編、実践編の3つの部に分けて開催いたします。
▼“特別無料講座”の内容の詳細はこちら!
https://course.ejinzai.jp/seminar/the-sum-of-knowledge_university-ir_how-to-use-ai_20260527/
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▽ BizWebinar 無料オンラインセミナー 開催概要
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【テーマ】
「知の総和」答申後のIRの役割を読み解く!
AI時代の大学IR「基礎・応用・実践」講座
~教学マネジメントを支えるExcelデータ処理およびAI活用法~
【日時】
2026年5月27日(水)13:00~16:30(開場12:30)
【開催方法】
Zoomを使用したオンラインセミナー
※セミナー開始までにZoomのミーティングID、パスワードを
記載したメールを後日、お申込者にお送りいたします。
【プログラム】
日本IR協会森会長とデータ分析に精通した田中先生登壇の「特別無料」講座
「知の総和」答申を読み解き、IRの役割がしっかりと理解できる
「教学マネジメント」を支えるExcelデータ処理の初歩を習得
大学IRにおけるAIの活用とは?
「私学助成の配点区分」に配慮したIR機能強化とIR人材育成の研修機会を提供
第1部「基礎編」(担当講師:森 雅生 先生)
1.はじめに ~ 『知の総和』答申と関連するIRの役割
・『知の総和』答申の読み解き、その中でのIRに期待されること
2.インスティテューショナル・リサーチ(IR)の概要
・IRの歴史とその定義、必要とされる技能
3.データベース
・IRで行われるデータ処理、IRデータの再構築(データウェアハウス)
第2部「応用編」(担当講師:田中 要江 先生)
4.教学マネジメントを支えるExcelデータ処理入門
・練習用教学データを用いた実習、データベースソフトを用いないテーブルの結合
5.データ処理でAIを活用する
・前節の作業にAIを導入、効率化の評価、データ処理における高度化とは
第3部「実践編」(担当講師:森 雅生 先生)
6.IRに必要な統計の知識 ~ 記述統計
・記述統計、よく使われるグラフ
7.教育と研究の指標
・GPA、ビブリオメトリクスなど
8.IRとAI
・分析支援のAIと報告書作成支援のAI
9.さいごに
・IRの高度化とは
【対象者】
どなたでもご参加いただけます。
※ただし、社員教育の実施等を業とする同業者の方の参加は、ご遠慮いただいております。
【参加費】
無料
【申込方法】
以下のサイトページの参加申込みフォームより、お手続きをお願いいたします。
https://course.ejinzai.jp/seminar/the-sum-of-knowledge_university-ir_how-to-use-ai_20260527/
【講師】
東京科学大学 戦略本部IR部門 教授 森 雅生 先生
東京科学大学 戦略本部IR部門 室員 田中 要江 先生
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みなさまのご参加を心よりお待ちしております。
当社は、今後も研修サービスをより一層充実させていき、
全国の大学教職員の方々のさらなる資質・向上を積極的に支援してまいります。
今後とも、ご支援のほど、どうぞよろしくお願いいたします。
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【本件に関するお問い合わせ】
株式会社ビズアップ総研
https://www.bmc-net.jp/
〒105-7110 東京都港区東新橋1-5-2
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TEL: 03-3569-0968 FAX: 03-6215-9218
お問い合わせフォーム:
https://www.ejinzai.jp/university/contact/
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